有一天，一個叫做Prak Nibar的人想要用Rabin fingerprint來對字串做雜湊。

你應該已經要知道Rabin fingerprint是甚麼了，因為培訓有講過。如果你沒參加培訓，可以看以下的定義：
對於一個字串$A=a_0a_1a_2\cdots a_{N-1}$，其Rabin fingerprint $f(A)$定義為：
$\displaystyle f(A)=\sum_{i=0}^ {N-1}g(a_i)p^ {N-i-1} \mod M$
其中$p, M\in\mathbb{N}; gcd(p, M)=1$，$g : \Sigma\rightarrow\mathbb{N}\cap[0,p)$是單射函數且$\Sigma$是字串$A$的字元集。

然而，因為Nibar覺得模運算常數太大了，所以他想要用位元運算解決一切：只取結果的後$m$個位元不就是模$2^ m$嗎！
雖然他人品沒有很好，但是他知道M取愈大結果會愈好，而他不滿足於現有的資料結構，因此自己實作了一個$m$位元的整數結構。

你對雜湊函數有深刻的了解，所以知道這其實超乎人品之外，但是你必須要說服Nibar。
所以你得構造兩個相異且由小寫英文字母組成的字串，使得不管他選取什麼樣的$p$（當然要符合$gcd(p, M)=1$），這兩個字串的雜湊值永遠相同。

保證他使用的$g(c)$一定會把英文字母按照順序對應到連續的正整數上。（也就是說，如果$g(^ \backprime a')=k$，那麼$g(^ \backprime b')=k+1$，以此類推。）